Le projet se déroule dans le cadre du CPER ECRIN (https://ecrin.cper-hautsdefrance.fr/) qui est constitué d’un consortium de laboratoires à l’échelle régionale, et qui ambitionne de mieux comprendre en quoi le changement climatique et plus largement les changements environnementaux (qualité de l’air, de l’eau…) liés à l’activité humaine affectent notre santé et la biodiversité.
Le projet ECRIN est un projet pluridisciplinaire dont les domaines scientifiques sont : physico-chimie, matériaux, urbanisme, santé, biodiversité, énergie, eau, sciences humaines. Grâce à une structuration par type d’environnement ou d’enjeu (WP1 : urbain et sources associées, WP2 : périurbain/rural/naturel et WP3 : santé humaine, environnements intérieurs) permettant de couvrir les différents champs disciplinaires sur un même sujet, nous favoriserons les échanges de connaissances et de compétences en prenant en compte les multiples facteurs d’impact du changement climatique sur notre environnement et notre santé mais également en proposant des solutions techniques et sociétales aux problèmes de l’adaptation au changement climatique ou de son atténuation. Le projet ECRIN s’inscrit dans une recherche d’excellence, avec une valorisation dans les meilleures revues scientifiques du domaine. Il ambitionne aussi de transférer les connaissances scientifiques vers le grand public et les collectivités locales, en vue de l’acculturation de ces acteurs sur l’impact du changement climatique sur la santé et les écosystèmes, la co-construction de connaissance (partenariat acteurs territoriaux), l’étude des leviers possibles d’atténuation et d’adaptation (WP4). Le projet comporte également un volet de transfert vers les entreprises privées via des partenariats public privé.
L’organisation du projet ECRIN repose également sur 4 Ateliers thématiques à l’interface entre les WP, les entreprises et les acteurs territoriaux.
Dans le cadre de l'atelier thématiques 2 « Acquisition et analyse des données » d'ECRIN, un appel à projets (AAP) "les besoins en outils et applications IA pour ECRIN" a été mis en place afin de recenser les besoins des équipes scientifiques. Sur les 8 réponses reçues, 2 grandes catégories ont émergées :
des besoins en ressources de stockage et calcul,
des besoins d'expertise et support en développement de méthodes IA.
Le premier besoin est couvert au moins pour partie via les moyens mis à disposition dans les infrastructures du Centre de Données et Services AERIS/ICARE et du Service de Calcul de l'Université de Lille. Néanmoins, un accompagnement technique peut s'avérer nécessaire pour s'approprier ces ressources.
Le deuxième besoin nécessite de mobiliser une expertise poussée en développement de méthodes algorithmiques IA, expertise qui est fournie par le consortium du CPER CornelIA (https://project.inria.fr/cornelia). Dans ce cadre, la mission de la personne recrutée sera d'assurer l'interface entre les équipes scientifiques "expérimentales" et les experts en algorithmie de CornelIA.
La mission se déroulera au sein du Centre de Données et Services AERIS/ICARE, en collaboration avec les laboratoires partenaires d'ECRIN pour la partie mesures expérimentales, ainsi que l'unité de services et de recherche IRCICA (https://ircica.univ-lille.fr/) pour l'expertise algorithmique.
La mission du/de la candidat.e retenu.e sera d'accompagner les équipes d'ECRIN vers l'utilisation de services de calcul existants, d'assurer l'interface entre les équipes d'ECRIN et les experts en algorithmie IA de CornelIA et d’assurer le suivi des projets issus de l’AAP et de développer les outils nécessaires à leur réalisation.
>> Support à la prise en main de ressources de calcul
>> Collecte des besoins algorithmiques auprès des équipes scientifiques
>> Préparation de données expérimentales pour les rendre assimilables dans les modèles IA (normalisation, filtrage, agrégation, curation...)
>> Spécification et développement des algorithmes de traitement, en collaboration avec CornelIA
>> Mise en place de traitements opérationnels
>> Développement de services de données
Profil recherché : ≥ Master 2
Connaissances avancées en programmation (python, R...)
Connaissances en utilisation de ressources de calcul
Connaissances en techniques de Machine Learning
Traitement et exploitation de données numériques
Gestion de projets
Une bonne culture en sciences expérimentales est un plus.
Capacité d'analyse et de synthèse.
Bonnes qualités rédactionnelles et de présentation orale.
Démarche scientifique (sources, méthodes, veille).
Bonnes capacités de communication, avec des acteurs divers
Capacité à rendre compte des résultats en interne et en externe à travers des présentations orales ou de rapports écrits.
Esprit d’équipe.
Adaptabilité.
Durée : 20 mois entre début novembre 2026 et juin 2028
La fourniture du matériel nécessaire sera opérée par le laboratoire de recherche d’accueil. Des déplacements sont à prévoir dans les laboratoires partenaires situés sur le site de la Cité Scientifique de Villeneuve d’Ascq et occasionnellement au niveau régional. Les frais de déplacements seront pris en charge par l’Université de Lille.
Date limite de candidature : 04/10/2026