Ambitieuse et innovante, l'Université de Lille réunit facultés, instituts et écoles de renom.
Notre objectif : Construire une université internationale, rayonnante et attractive, ancrée dans son territoire et moteur du développement économique et socio-culturel.
Faire le choix de l’Université de Lille, c’est rejoindre une communauté résolument tournée vers l’avenir et engagée pour l’excellence académique.
L’Ingénieur.e en Analyses comportementales en réalité virtuelle sera accueilli au sein de la FR SCV pour participer et initier des recherches portant sur l’étude des comportements humains en réalité virtuelle. Il/elle sera à même de proposer les protocoles expérimentaux permettant la mise en œuvre des recherches au sein du consortium Continuum. Ces protocoles pourront nécessiter des développements de contenus pour les environnements virtuels. Il/elle sera en mesure d’identifier les biocapteurs permettant les mesures comportementales (oculométrie, capture de mouvements 3D…) et/ou physiologiques (activité électrodermale, cardiaque, cérébrale…) dans les études en réalité virtuelle. Il/elle devra mettre en œuvre les méthodes de traitements permettant de modéliser finement les chaînes de mesures expérimentales afin d’en extraire les informations les plus précises et les traiter de manière statistique. Certaines études pourront nécessiter le développement d’algorithmes de traitement du signal, voire de simulations numériques.
Intégré-e au sein de l’équipe technique de la Fédération de Recherche Sciences et Cultures du Visuel, l'ingénieur.e intégrera dans ses activités les collaborations avec les équipes des plateformes de réalité virtuelle du consortium CONTINUUM.
Les activités de l’ingénieur.e consistent à :
Étudier les besoins scientifiques, proposer les situations expérimentales, les technologies et les méthodes de mesure adaptées
Analyser les contraintes métrologiques et concevoir ou faire évoluer la chaîne d'expérimentation et de mesure à partir de capteurs pour les acquisitions comportementales et physiologiques
Négocier le cahier des charges fonctionnelles et rédiger le cahier des charges techniques
Organiser le suivi de la réalisation, valider et qualifier le dispositif ou la méthode à ses différentes étapes
Piloter la réalisation des mesures, les interpréter et les valider
Former et informer sur les principes et la mise en œuvre des dispositifs expérimentaux et assurer la sécurité de fonctionnement
Gérer l'ensemble des ressources humaines, techniques et financières allouées aux expériences
Structurer une veille technologique
Présenter, diffuser et valoriser les réalisations
Conseiller dans son domaine d'expertise
La Fédération de Recherche Sciences et Cultures du Visuel (FR CNRS 2052 SCV) accueille une des plateformes de l’Equipex CONTINUUM, dont l’objectif est de développer, dans un contexte pluridisciplinaire, des technologies d’interaction pour des tâches collaboratives en réalité virtuelle. La FR SCV est basée à Tourcoing au premier étage du bâtiment Imaginarium implanté au cœur de Plaine Images, un cluster d’innovation dédié aux industries créatives et culturelles. Le consortium CONTINUUM (Continuité collaborative du numérique vers l'humain) repose sur un réseau de 30 plateformes de réalité virtuelle au niveau national labélisé Equipex+ et Infrastructure de Recherche Nationale.
CONTINUUM a pour but de créer une infrastructure de recherche collaborative regroupant au niveau national les meilleures plateformes de visualisation et d'immersion hautes performances pour observer, manipuler, comprendre et partager des données numériques, des simulations multi-échelles et des expériences augmentées.
CONTINUUM propose un changement de paradigme dans la façon de percevoir, interagir et collaborer avec les données numériques complexes et les mondes numériques en plaçant l'être humain au centre des flux de traitement de données. Grâce à CONTINUUM, trente-sept équipes de recherche peuvent collaborer au sein de projets de recherches sur la visualisation, l'immersion, l'interaction et la collaboration, ainsi que sur la perception, la cognition et les comportements humains en réalité virtuelle/augmentée.
Compétences techniques
Maîtrise des sciences et techniques de l’ingénieur, notamment les capteurs pour acquisitions comportementales et physiologiques.
Expérience en recherche expérimentale et protocoles d’expérimentation.
Solides connaissances en métrologie et en techniques d’enregistrement des données comportementales.
Bonne compréhension de la physique générale et appliquée au domaine de l’expérimentation.
Compétence dans l’utilisation des langages de programmation : Matlab/Octave, Java, Python, C++.
À l’aise avec les réseaux et environnements professionnels.
Maîtrise des techniques de communication écrite et orale.
Anglais technique : niveau B1 à B2 (CECRL).
Savoir-être
Capacité à identifier les besoins utilisateurs et à proposer des solutions adaptées.
Bon relationnel, esprit d’équipe, réactivité et capacité à travailler sous contrainte temporelle.
Habitude à rendre compte de l’avancement des travaux.
Respect strict de la confidentialité des données.